Subject: oSokker

máš týdny zadané jako pole y a skoky jako x :)

jde nějak odhadnout jeho talent ? podle toho jak hraje tak je to asi moje největší naděje


(edited)

asi sem to měl dobře..... když jsem jsem to přehodil tak mě vyšlo tohleto numero 0,205217391

no to je taky správně :) teď na kalkulačce udělej 1/x a máš talent :)

podle grafu 3.84

JJ týdny jako y a skoky jako x. Pak si myslím (laik ;-) ) , že stačí v jiné bunce sečíst skoky a v další bunce (aby se to nepletlo) stačí vydělit skoky počtem týdnů

čili ---> =a1+a2+a3+a4+a5 ....at. (jedna bunka dejme tomu b6)
druhá bunka (c6) =b6/počet týdnů

Podotýkám jsem laik tak mne berte s rozumem ;-)

aha... a pročpak to musím podělit ???
tady sem nic takovýho nenašel...

Lineární regrese představuje aproximaci daných hodnot polynomem prvního řádu (přímkou) metodou nejmenších čtverců. Jinak řečeno, jedná se o proložení několika bodů v grafu takovou přímkou, aby součet druhých mocnin odchylek jednotlivých bodů od přímky byl minimální.

no tak si uvědom, co jsi vlastně spočítal :)

myslím, že se shodneme na tom, že talent je konstanta a junioři při stejném trenérovi dostávají každý týden stejný přírůstek skillu (například talent 4 dostane každý týden 0.25) - tedy trénink v juniorce je lineární (definován přímkou), ale protože Sokker je nastaven tak, abys v grafu viděl pouze celočíselnou část skillu, vidíš tam "skoky".

rovnice přímky je (pokud si to ještě dobře pamatuju) y=ax+b, přičemž b je v našem případě hodnota skillu juniora při příchodu do juniorky (v excelu spočítáš pomocí funkce intercept) a ty jsi spočítal a, což v našem případě je v podstatě onen týdenní přírůstek hodnoty skillu o kterém jsem psal výše. když vydělíš jedničku tím a, tak zjistíš za kolik týdnů průměrně hodnota skillu juniora dosáhne celočíselného skoku.

stačí takhle?

edit: k té rovnici přímky

y = hodnota skillu v daném týdnu (0-17.99)
x = číslo týdne (0-34)
a = týdenní přírůstek
b = počáteční skill
(edited)

Aha takže jsem to napsal špatně ? Jen se ptám :-)

ano :)

týjo...vono už je to nějaký pátek co jsem maturoval z matiky za 1....

aha, mě ještě asi po půl hodině napadlo, že záleží i na trenérovi :-). Čím lepší trenér(lepší koeficient) tím přesnější odhad. Ale to už brousím na tenkém ledě:-D.

možá to nechípu ale pořád to nic nevypovídá kdž trenérův odhad se lyší o +- 2 skilly dobre tak jeste jednou to ukazu i s podrobnejma skokama

Trenér tvrdí tohle prišel průměr na 25 a vylezl excelent:
5-5-5-6-6-7-6-5-7-8-8-8-8-8-8-8-9-9-7-8-9-10-10-10-10

Ale doopradvy to mohlo vypadat uplne jinak

1) optimisticka varianta talentu u tohodle hráče je: talent (talent 3,2)
4-5-5-5-5-6-6-6-7-7-7-8-8-8-9-9-9-10-10-10-11-11-11-12-12

2)střední cesta (talent 4,5)
4-5-5-5-5-5-6-6-6-6-7-7-7-7-7-8-8-8-8-9-9-9-9-10-10

3) pesimistická cesta (talent neznámý a katastrofální)
7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8

lenze tvoje 3 varianty sa nezakladaju na realnom stave hraca. kdezto odhad trenera sa zaklada na aktualnom presnom stave levelu hraca a pripocita sa odchylka +-2. A presne tuto odchylku rata linearna regresia.
Dalej v tvojich variantoch ratas len cele urovne. 7 7 7 7, kdezto realita je napriklad 7.1, 7.2, 7.3, 7.4 atd. Na lepsom priklade by si uvidel, ze pocitat level na zaklade celej urovne je omnoho vacsi nezmysel, nez ratat level na zaklade linearnej regresie.

ale odhad trenera se nazaklada na presny pocaecnim skillu nebo snad je to jinak?

nie, nema to nic s pociatocnym skillom.
ale to ani linearna regresia.