Subpage under development, new version coming soon!
Subject: oSokker
ja furt nechapu k cemu to je kdyz talentstejne zjistit nejde a nejaka linearni regrese tady moc nepomuze
Proc by nepomohla linearni regrese? Nerikam, ze z toho vytahnes presny talent, ale bude se pomerne dost blizit... I kdyz pro presnejsi data by bylo potreba vic bodu.
vzdyt ten je ten skill kazdej tyden uplne na jine urovni, jak muze vedet kterej odhad je spravnej když skáče o dva nahoru a dolů ? pocatecni uroven muze byt az o 3vyssi a vychozi o 3nizsi, takze teoreticky se muze drzet celou dobu na stejne urovni a pritom mit peknej talent, a naopak
Jenomze temi body muzes prolozit takovou linearni funkci, aby byla co nejmensi "prumerna odchylka" v danych bodech. Tzn. tim vlastne "zprumerujes" ty nepresnosti odhadu.
ale jak múžes zprůměrovat něco když nevíš kde to zaíná a kde končí?
pokud máš napřiklad hráče a trenér říká, že přišel jako průměrný a vyleze po 24 tejdnech jako excelent tak je to sice hezký, ale existujou 3 možnosti. (venechám to jak skákal mezi tím jeliikož to je 100% náhodné budu počitat jen vstupní a výstupní skill
1) optimistická: Dopravdy přišel jako ubohý a odešel jako vynikající což je talent 3,42 (7 skoku za 24 tejdnů)
2) Střední: Dopravdy přišel jako průměrný a odešel jako excelent což je talent 4,8 (5 skoku za 24 tejdnů)
3) Pesimistická: Dopravdy přišel jako dobrý a odešel jako solidnícož je talent 24 (1 skok za 24 tejdnů)
takže můžeme určit že talent je něco mezi 3,42 a 24 což je tedy dost široký rozmezí
pokud máš napřiklad hráče a trenér říká, že přišel jako průměrný a vyleze po 24 tejdnech jako excelent tak je to sice hezký, ale existujou 3 možnosti. (venechám to jak skákal mezi tím jeliikož to je 100% náhodné budu počitat jen vstupní a výstupní skill
1) optimistická: Dopravdy přišel jako ubohý a odešel jako vynikající což je talent 3,42 (7 skoku za 24 tejdnů)
2) Střední: Dopravdy přišel jako průměrný a odešel jako excelent což je talent 4,8 (5 skoku za 24 tejdnů)
3) Pesimistická: Dopravdy přišel jako dobrý a odešel jako solidnícož je talent 24 (1 skok za 24 tejdnů)
takže můžeme určit že talent je něco mezi 3,42 a 24 což je tedy dost široký rozmezí
no jo ale když příjde jen na pár týdnů a např. 5 ... ve starém enginu by skočil dvakrát s talentem 3 ... v novém to ani nepoznáš a zbavíš se talentované 16 za pár šupů....
problem v tvojom vypocte je to, ze si pocital iba zaciatocny a konecny.
linearna regresia je prave o tom, ze pocita kazdy bod. v podstate plati, ze cim viac trener menil svoje odhady do plusu a minusu, tym lepsi odhad,
linearna regresia je prave o tom, ze pocita kazdy bod. v podstate plati, ze cim viac trener menil svoje odhady do plusu a minusu, tym lepsi odhad,
ano resil jsem jen zacatecny a konecny stav ale kterykoliv z techto 3 pripadu co jsem popsal může skákat například takto:
5-5-5-6-6-7-6-5-7-8-8-8-8-8-8-8-9-9-7-8-9-10-10-10
5-5-5-6-6-7-6-5-7-8-8-8-8-8-8-8-9-9-7-8-9-10-10-10
a zkoušel někdo tu linregresi použit ???
zkusil jsem ji na tvůj příklad..
po 24 týdnech 3,933333333
po 20 týdnech 3,619456366
po 15 týdnech 3,042857143
po 10 týdnech 2,1
dyt tohle je uplně nepoužitelné... kdo to vymyslel ???
zkusil jsem ji na tvůj příklad..
po 24 týdnech 3,933333333
po 20 týdnech 3,619456366
po 15 týdnech 3,042857143
po 10 týdnech 2,1
dyt tohle je uplně nepoužitelné... kdo to vymyslel ???
Asi si pocital nieco ine, alebo na zaklade inych dat, pretoze vysledky su taketo:
po 24 tyzdnoch 4.87
po 20 tyzdnoch 5.26
po 15 tyzdnoch 3.94
po 10 tyzdnoch 3.93
ten talent klesol kvoli tej 7micke co si tam dal v 19 tyzdni. To bola chyba merania jak svina, to sa ti tu nestane. Ale kazdopadne je odhad celkom presny
po 24 tyzdnoch 4.87
po 20 tyzdnoch 5.26
po 15 tyzdnoch 3.94
po 10 tyzdnoch 3.93
ten talent klesol kvoli tej 7micke co si tam dal v 19 tyzdni. To bola chyba merania jak svina, to sa ti tu nestane. Ale kazdopadne je odhad celkom presny
máš týdny zadané jako pole y a skoky jako x :)