Subject: Automatic Number Plate Recognition

Hallo!

Ich entwickle gerade eine automatische Kennzeichentafelerkennung und ich bin daran eine Heuristik für Ausländische Kennzeichen zu entwickeln. Das Problem ist, dass ich möglichst viele Daten von den Kennzeichen brauche und deswegen Videos mit allen möglichen Winkeln mache um die Kennzeichen gut "trainieren" zu können. Ich bin jetzt 1 Stunde gegangen und hab exakt 1 ausländisches Kennzeichen gefunden. Es war ein Rumänisches, wobei ich Rumänische nicht brauche. Ich brauche nach Priorität geordnet:

- Deutschland
- Polen
- Slowakei
- Tschechien
- Ungarn

Ich wäre für jede Hilfe SEHR SEHR dankbar und würde mich in irgendeiner Weise auf jeden Fall erkenntlich zeigen. Ein Beispielvideo ist hier zu sehen:

http://de.youtube.com/v/RhfeFVKP7h4

Folgende Einstellungen wären Hilfreich:

- verschiedene Winkel
- verschiedene Rotationen des Kennzeichens
- verschiedene Auflösungen


Falls mir jemand helfen möchte, kann er mir gerne eine private Nachricht schicken und ich werde dann meine E-Mail Adresse weitergeben um die Datei zu verschicken, oder den downloadlink zu senden. (Bitte nicht auf youtube hochladen, die Qualität wird dabei extrem verschlechtert durch die Kompression)

mfg
Swoncen

Arbeitest du für TollCollect oder warum arbeitest du an einer Erkennung für Kennzeichen? Ich glaube bevor jemand bereit ist dir zu helfen, will er wissen warum du sowas aufbaust. Die ganze Arbeit hat einen datenschutzrechtlichen brisanten Inhalt, jedenfalls hier in Deutschland.

Ich arbeite auf der Technischen Universität in Wien im Institut für Rechnergestützte Automation in der Gruppe der Mustererkennung und Bildverarbeitung. Es geht nicht um die Kennzeichen selber, sondern nur um die Zeichen in der Platte, wodurch Anonymität geschützt wäre.

Mal ehrlich, wenn es dir nur um die Zeichen ginge, da gäbe es einfachere Möglichkeiten. Selbst in Metal stanzen (an deiner Uni gibts bestimmt eine Werkstatt) oder einfach Schriftzeichen und Zahlen jeglicher Art ausdrucken und dann kannste nach belieben darauf rumscannen ;)
Ich glaube dir sogar das es dir tatsächlich nicht um die Kennzeichen geht, aber was passiert denn mit dem Produkt an dem du entwickelst?

Ein Uni Projekt das ich voll und ganz unterstützen würde ist folgendes: Mach doch eine Automatic Beer Mug Recognition. Es ginge dann darum den Aufdruck eines Bierglases bei unterschiedlichen Füllungen (Wasser, Bier, Cola) in verschiedenen Winkeln und Bewegungsvektoren zu erkennen ;)
(edited)

Sowas ähnliches hab ich schon gemacht.. ist recht einfach mit sogenannten SIFT Features zu realisieren.


Es geht darum, dass möglichst viele Situationen durch die Sequenzen abgedeckt werden, die beim abfilmen von selbstgestanzten Zeichen nicht zustande kommen. (Beleuchtung, Winkel, Verdreckungen etc.

Außerdem was sollte ich denn mit den Kennzeichen anfangen? Im Video seh ich selbst nicht mehr davon, als mit freiem Auge.. wenn ich Daten sammeln will, geh ich durch und schreib sie mir auf..

Wenn du willst, können wir ja einen Deal abschließen.. du filmst mir Kennzeichen und ich entwickle für dich eine "Automatic Beer Mug Recognition" =)