Subject: Statistikk

Er det noen som har lyst til å hjelpe meg med litt statistikk? Jeg trenger følgende statistiske data:
-----------------------
Lag
GjS_Innslupne_Mål
Innslupne_Mål
Mål_Skåret
GjS_Mål_Skåret
Skudd
GjS_Skudd
Effektivitet
GjS_Lønn
GjS_Alder
Rating_Skyting
Rating_Pasning
Rating_Forsvar
Rating_Total
GjS_Skyting
GjS_Pasning
GjS_Forsvar
GjS_Rating
Poeng
-------------------------
Jeg er fullt klar over at dette finnes i Sokker fra før, men jeg kunne tenkt meg et program som leste av disse dataene og lagret dem i en tekstfil eller noe lignende. Hvilket format er egentlig likegyldig så lenge de er lette å lese.

Alternativt kan noen godt gi meg disse dataene for sitt eget lag, eller sin egen avdeling. Jeg har allerede plottet dem inn manuelt for min avdeling. Planen er å bruke dataene til å gjøre noen statistiske analyser, og for det kunne jeg trengt langt større tallmateriale enn det jeg har for øyeblikket. Helst for de tre øverste divisjonene, men ihvertfall Eliteserien og 1. divisjon. Under 2. divisjon begynner ratingene å bli så entydige og lave at utslagene er statistisk ikke-signifikante.

Jeg tipper noen kyndige personer klarer å programmere dette på svært kort tid og setter pris på all hjelp, også om noen gjør dette manuelt :)

Her er et eksempel på hvordan statistikken kan brukes:

Lagnavn | Skudd per kamp | Mål per kamp | Effektivitet | Skuddrating | Pasningsrating | Poeng
Prior| 8,77 | 1,70 | 19,30% | 6,56 | 5,15 | 28
Søtholet| 10,38 | 1,85 | 17,78% | 6,62 | 6,69 | 23
Kalfaret| 8,38 | 1,31 | 15,60% | 6,92 | 6,62 | 20
Borgen| 9,54 | 1,23 | 12,90% | 6,56 | 7,08 | 19
Løp| 6,23 | 1,23 | 19,75% | 6,08 | 5,08 | 14
Sandman| 8,15 | 1,00 | 12,26% | 5,15 | 5,00 | 14
FK Fotball| 9,30 | 0,92 | 9,92% | 6,69 | 6,85 | 12
Bakklandet| 7,62 | 1,23 | 16,16% | 7,69 | 5,15 | 10


Jeg har også de andre verdiene for disse lagene, men har bare presentert noen av dem (flere overlapper i informasjon). Det kan nevnes at de eneste sammenhengende som er statistisk signifikante etter 13 runder i 1. divisjon avdeling 03 er

a) Flere mål fører til flere poeng
b) Bedre pasningsrating fører til flere skudd

Av disse er a) rimelig selvsagt, mens b) er noe spennende. Det som dog er langt mer spennende er mangel på statistisk signifikante sammenhenger mellom noen av de andre verdiene og mål eller poeng. Mye av dette kommer nok av begrenset tallmateriale (samt en rekordjevn avdeling som gir små utslag på variablene), og det er dette jeg gjerne vil gjøre noe med.

Hvis man tror dette bare kan komme til å føre til innlysende resultater så kan man f.eks lure på følgende: Er sammenhengen mellom forsvarsrating og antall mål statistisk signifikant, og er sammenhengen mellom skuddrating og antall mål signifikant, og hvilken av dem har størst betydning for poengfangsten?

P.S. Ja, jeg er er usunt glad i statistikk :p

Hvis du har et excel ark hvor jeg kan fylle inn alt du ønsker kan jeg gå igjennom eliteserien.

----> ingar@postkonto.com

Sendt :)

og sendt ;)

Coefficients(a)
Model Standardized Coefficients Sig.

Rating_Skyting -,369 ,263
Rating_Pasning ,157 ,643
Rating_Forsvar ,521 ,085

Dependent Variable: Poeng

Coefficients(a)
Model Standardized Coefficients Sig.

Rating_Skyting ,117 ,644
Rating_Pasning ,618 ,035
Rating_Forsvar ,099 ,658

Dependent Variable: Mål_Skåret


Jeg vet ikke hvor mye dere har vært borti regresjonsanalyse, men jeg fjernet alle tall bortsett fra standardisert koeffisient og p-verdi (signifikans). Om noen skulle ønske alle tallene, eller andre regresjoner er det bare å ta kontakt.

Sammendraget fra disse to regresjonene er som følger:

Den eneste ratingen som er statistisk signifikant for å vinne kamper (målt med poeng som avhengig variabel) er forsvarsratingen. Signifikansen er på 0,085 som vil at vi har en feilmargin på 4,25% i en enhalet test (hvilket er vår hensikt).

Den eneste ratingen som er statistisk signifikant for å skåre mål (målt med skårede mål som avhengig variabel) er pasningsratingen. Med en signifikans på 0,035 har vi en feilmargin på 1,75% i en enhalet test.

Tallene er fortsatt relativt små, men om vi får tall fra alle 1. divisjonene i tillegg til avdeling 3 og eliteserien kan vi nok slå fast at dette er allmenngyldig. Personlig tror jeg ikke tall fra de andre avdelingene vil endre bildet.

Det mest overraskende er vel kanskje ikke at forsvarsrating er viktig i sokker, det har lenge vært kjent at den øverste divisjonen i Polen spiller med 5 forsvarere storparten av tiden, men at pasninger er viktigere for å skåre mål enn skyteratingen overrasket ihvertfall meg.
(edited)

Interessant statistikk, at pasningskvaliteten er viktig for scorede mål er kanskje laget mitt et bevis på. Jeg har alltid hatt lav scoring-skill (f.eks har en av de faste spissene mine kun solid) men allikevel så er jeg laget som scorer mest i eliteserien. En årsak kan jo være at jeg har høy pasningsskill på samtlige spillere i tillegg til pm-skill

Spennende! Men la oss holde dette innad i norden, ikke et ord til polakkene ;)

Hehe. Jeg skal ihvertfall utvikle mitt eget lag i retning av bedre PM og pasning.

Hmm..ja, dette var vel ikke veldig motiverende for oss spisstrenere...

På den annen side har jeg jo scoret mest mål i divisjonen min:-)
(edited)

Ser du noen sammnheng mellom et lags stats og innslupne mål?

Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta B Std. Error
1 (Constant) 1,726 18,280 ,094 ,926
Rating_Skyting ,297 ,206 ,411 1,444 ,174
Rating_Pasning ,255 ,198 ,388 1,289 ,222
Rating_Forsvar -,270 ,151 -,449 -1,783 ,100
a Dependent Variable: Innslupne_Mål

Signifikansen kan man dele på to siden vi har med enhalede hypoteser å gjøre. Ut ifra det er forsvarsratingen signifikant med en feilmargin på 5% mens skyting er innenfor 10%. 10% er ikke bra nok, men det kan tenkes det vil bli signifikant med flere data.